在 Python 中处理数值数据时，您可能会遇到两种密切相关的数据结构：NumPy 数组和矩阵。本文旨在阐明它们的差异、优点和缺点，以帮助您就在程序中使用哪一种做出明智的决定。
维度：数组可以可以是任何维度（N 维），而矩阵是严格的二维。
矩阵运算符： 矩阵为矩阵乘法提供方便的表示法，例如 a*b，而数组需要使用 np.dot 或 @ 进行矩阵运算。
转置： 数组和矩阵都有 .T 用于转置。矩阵还支持 .H 表示共轭转置，.I 表示逆矩阵。
逐元素运算： 数组默认执行逐元素运算，而矩阵将运算视为矩阵乘积，除非 np.使用点。
特殊运算符： '**' 运算符对于数组和矩阵有不同的含义。对于数组，它按元素平方，而对于矩阵，它执行矩阵乘法。
优点：
缺点：
优点：
缺点：
如果您需要处理二维以上的数据或在逐元素操作中保持值一致性，推荐选择数组。
如果您的项目主要涉及对于矩阵，矩阵提供的矩阵运算和语法便利性可能会超出其限制。
最终，最佳选择取决于程序的具体要求。值得注意的是，您可以使用 np.asmatrix 和 np.asarray 在数组和矩阵之间进行转换。
以上是NumPy 数组与矩阵：什么时候应该使用它们？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
