Pandas 中的'inplace=True”被认为是有害的吗？

在 pandas 中， inplace = True 是否被认为有害？

尽管之前的讨论有相互矛盾的结论，但 inplace = True 是被认为对大熊猫有害。正在计划将来弃用它。

为什么 inplace = False 是默认行为？

它有几个优点：

• 链式操作：它支持方法链式操作，例如 df.dropna().rename().sum()，提供清晰度并可能优化执行顺序。
• 安全性和清晰度： 就地修改可能会引发SettingWithCopyWarning，并在DataFrame列上调用时表现出不可预测的行为。 inplace = False 避免了这些问题。
• 可预测的结果：异地操作总是返回一个新的 DataFrame，确保一致性。

何时应该使用 inplace = True 吗？

尽管有一般缺点，但 inplace = True 在特定情况下可能有用：

• 改善内存使用：在某些情况下，与链式操作相比，它可以减少内存消耗。

你能预测 inplace = True 操作是否会真正就地执行吗？

不，你不能保证。 pandas 仍可能在幕后创建副本并稍后重新分配引用。

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