如何从键值对的 CSV 文件高效创建单个字典？

从由唯一键值对组成的 CSV 文件创建统一字典

处理 CSV 文件时，一项常见任务是创建字典，其中每一行代表一个唯一的键值对。虽然“csv.DictReader”类提供了一种方便的方法来逐行迭代此类文件，但创建统一的字典需要不同的方法。

提供的代码尝试在嵌套循环中构造字典，由于尝试解压多个值而只有两个预期值，导致“ValueError”。要解决此问题，应稍微修改语法：

Python 3:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        mydict = {rows[0]: rows[1] for rows in reader}

Python 2:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        mydict = dict((rows[0], rows[1]) for rows in reader)

此修改后的语法可以正确迭代 CSV文件，从每一行的第一列中提取键，从第二列中提取值。结果是一个字典，其中键是唯一的并且来自第一列，值来自第二列。这种方法将所有键值对合并到一个综合字典中。

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