如何优化 LIMIT 子句中具有大 OFFSET 的 MySQL 查询？

在 LIMIT 子句中使用大偏移量来提高 MySQL 性能

在 MySQL SELECT 查询的 LIMIT 子句中应用显着偏移量时面临性能下降？当偏移量（用“m”表示）超过某个阈值（例如 1,000,000）时，就会出现此问题，从而导致查询执行缓慢。

虽然对于特定表场景使用 LIMIT 子句至关重要，但有一种方法来优化性能，而无需求助于基于 ID 范围的过滤（“id > 1,000,000 limit n”）等替代方案。

基于索引表的优化

考虑创建一个与目标表的主键建立顺序关系的索引表。这种索引方法可以显着提高查询性能。

1. 创建索引表：

   CREATE TABLE seq (
      seq_no int not null auto_increment,
      id int not null,
      primary key(seq_no),
      unique(id)
   );

2. 填充序列：

   TRUNCATE seq;
   INSERT INTO seq (id) SELECT id FROM mytable ORDER BY id;

3. 使用索引优化查询：
   要从 1,000,000 的偏移量获取 1000 行：

   SELECT mytable.*
   FROM mytable
   INNER JOIN seq USING(id)
   WHERE seq.seq_no BETWEEN 1000000 AND 1000999;

通过利用索引表，此修改后的查询绕过顺序扫描，并根据偏移量有效检索所需的行，从而显着提高性能。

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