如何在 Seaborn 和 Matplotlib 中自定义绘图大小？

在 Seaborn 和 Matplotlib 中自定义绘图大小

使用 Seaborn 可视化数据时，可能需要出于各种目的调整绘图大小，例如印刷。本问题探讨了改变 Seaborn 图大小的技术。

在轴级别设置图大小

要修改单个 Seaborn 图的大小，您可以直接操作轴对象。这涉及调用以下 Python 命令：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create your Seaborn plot
sns.plot(data)

# Modify the plot size
plt.gca().set_size_inches(width, height)

在图窗级别设置绘图大小

或者，您可以调整包含 Seaborn 图的整个图窗的大小。这涉及调用以下 Python 命令：

# Create your Seaborn plot
sns.plot(data)

# Modify the figure size
plt.gcf().set_size_inches(width, height)

使用 Seaborn set_theme() 函数

Seaborn v0.11.0 中引入的另一种方法是使用 set_theme() 函数。它提供了一种方便的方法来设置各种绘图参数，包括图形大小。

import seaborn as sns

# Set the figure size using a dictionary
sns.set_theme(rc={'figure.figsize': (11.7, 8.27)})

使用 Matplotlib rcParams

最后，您还可以修改图形所有基于 Matplotlib 的图（包括 Seaborn 图）的全局大小。这是通过操作 rcParams 字典来实现的。

import matplotlib.pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams['figure.figsize'] = (11.7, 8.27)

通过利用这些方法，您可以有效地调整 Seaborn 或 Matplotlib 绘图的大小以满足您的特定要求，例如打印在 A4 纸或其他所需尺寸上。

以上是如何在 Seaborn 和 Matplotlib 中自定义绘图大小？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！