如何将 Pandas DataFrame 附加到现有 CSV 文件？

将 Pandas 数据添加到现有 CSV 文件

在处理数据探索和操作时，pandas 库是一个强大的工具。一个常见的任务是将 pandas DataFrame 中的数据附加到现有的 CSV 文件中。

为了完成此任务，pandas 中的 to_csv() 函数提供了一种灵活的解决方案。通过指定适当的写入模式，您可以将数据添加到现有的 CSV 文件中，而不会覆盖其内容。

解决方案：

追加数据的关键是使用to_csv() 函数中的模式参数。通过设置 mode='a'，您可以指示 pandas 将数据附加到 CSV 文件而不是覆盖它。下面是一个示例：

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

在此示例中，df DataFrame 被附加到名为 my_csv.csv 的 CSV 文件中。 header=False 参数确保 CSV 文件的标题在附加数据时不会重复。

默认模式和处理丢失文件：

默认情况下， to_csv( ) 函数使用“w”模式，该模式会覆盖现有的 CSV 文件。要处理 CSV 文件最初可能不存在的情况，您可以使用以下变体：

output_path = 'my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

此代码在写入之前检查 output_path 文件是否存在。如果不存在，它将在第一次写入时打印标题。否则，它会附加不带标题的数据。

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