float 和 double 数据类型表示 Java 中的浮点数，但具有不同的特征。
浮点数据类型使用 32 位，包括 1 个符号位、8 个指数位和 23 个有效位。然而，双精度数据类型采用 64 位，带有符号位、11 位指数位和 52 位有效位。这种位分配的差异导致了不同的数值范围和精度。
double 中的位数越多，精度越高，范围越宽。它可以表示更大的数字和更多的小数位，使其适合科学计算、货币表示或精度至关重要的场景。
Float 需要一半的存储空间（32位）与双精度（64 位）相比，使其对于大型数据集或内存受限环境更加高效。然而，这是以降低精度和范围为代价的。
一般情况下，建议使用 double，因为它具有更高的精度和范围，可以确保精度并防止潜在的数据丢失。仅当精度要求较低且必须最小化内存使用时才应使用 float。
例如，对于涉及货币金额的计算，双精度是避免舍入误差的首选，而在精度要求不高的应用中例如进度条或动画，浮动可能是一个合适的选择。
在极端精度或精确小数值至关重要的场景中，建议使用 BigDecimal 类。它支持任意精度和比例，这使得它对于货币计算、金融系统或准确性至关重要的科学应用特别有用。
以上是在 Java 中什么时候应该选择'float”而不是'double”？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
