如何按日期过滤 Pandas 数据框以仅保留接下来两个月内的行？

根据日期过滤 Pandas DataFrame

在这种情况下，您会遇到包含“日期”列的 Pandas DataFrame。您的目标是过滤掉日期在未来两个月之外的行，仅保留在此时间范围内的行。

方法

有效实现此目标，考虑以下方法：

1. 基于标签的索引：如果'date' 列设置为索引，您可以使用 .loc 进行基于标签的索引。例如：

df.loc['2014-01-01':'2014-02-01']

2. 位置索引： 或者，可以使用 .iloc 进行位置索引。

3. 列转换：如果“日期”列不是索引，则可以任一：

   a。使其成为索引（对于时间序列数据来说是临时或永久的）。

   b.使用以下过滤器：

df[(df['date'] > '2013-01-01') & (df['date'] < '2013-02-01')]

其他注意事项

请注意，.ix 现已弃用。有关 Pandas DataFrames 中索引的更多见解，请参阅 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#indexing-selection 上提供的文档。

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