如何在循环中高效创建多个 Pandas DataFrame？

在循环中创建多个 DataFrame

处理大型数据集时，可能需要根据不同的条件创建多个 DataFrame。实现此目的的一种方法是使用循环迭代公司名称列表或数组，并为每个条目创建一个新的数据帧。

但是，尝试创建以动态生成的变量命名的数据帧可能是有问题的。 Python 的动态特性允许在运行时创建变量和数据结构。但是，不建议将数据帧直接分配给以公司命名的变量，如下面的伪代码所示。

for c in companies:
    c = pd.DataFrame()

为了避免命名冲突并保持清晰，建议使用字典， d，保存按公司名称索引的数据帧。

d = {}
for name in companies:
    d[name] = pd.DataFrame()

# Retrieve a specific dataframe
dataframe_of_company_x = d[x]

# Operate on all companies
for name, df in d.items():
    # ...

这种方法确保数据帧的名称是静态的并且显式链接到公司名称。它还允许轻松检索和操作单个和多个数据帧。

以上是如何在循环中高效创建多个 Pandas DataFrame？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！