使用“like”和通配符优化 MySQL 搜索而不影响索引
在数据库优化领域，使用“like”运算符的查询前导通配符，例如“SELECT * FROM sometable WHERE somefield LIKE '%value%'”，通常会给索引利用带来挑战。本文探讨了一种优化此类查询的新方法，同时保留基于索引的查找的优势。
前缀后缀索引
解决索引问题的关键在于将字符串分解为其组成后缀。例如，字符串“value”可以分解为“value”、“alue”、“lue”、“ue”和“e”。通过将这些后缀存储在数据库中并利用新列上的索引，查询可以有效地搜索子字符串，而不受前导通配符的阻碍。
存储注意事项
这种方法的权衡在于存储空间。存储单词后缀所需的字符数随其长度呈二次方增加。但是，如果存储不是一个重要的限制，则此方法为优化子字符串搜索提供了一个强大的解决方案。
考虑以下示例：
| Word Length | Storage Increase Factor |
|---|---|
| 3 | 1.5 |
| 5 | 2.5 |
| 7 | 3.5 |
| 12 | 6.0 |
限制和注意事项
虽然不是完美的解决方案，但前缀后缀索引提供了几个优点。它确保单词可以作为整体和部分找到，从而方便灵活地检索片段和完整字符串。此外，它避免了全文搜索的需要，当字段值不是纯粹基于文本时，全文搜索可能不适合。
但是，在处理复合词或连字符短语时，保持平衡至关重要存储效率和保留复合实体的能力之间的关系。在某些情况下，删除连字符或将复合词分解为各个组成部分可能会损害其完整性。
此外，后缀数组的高效存储技术仍在数据库环境中探索。尽管如此，本文提出的方法提供了一种实用的方法来优化带有前导通配符的“like”查询。
以上是如何在不牺牲索引的情况下优化 MySQL 中带有前导通配符的'LIKE”查询？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
