在 Python 中,可能需要同时执行多个函数来优化性能,尤其是当功能独立,互不干扰。本文探讨并行运行函数的技术。
由于 CPython 解释器的限制,线程可能无法提供真正的并行性。然而,多处理通常可以提供更好的性能。
考虑以下示例,我们希望并行运行两个函数 func1 和 func2:
def func1(): # Some code def func2(): # Some code
要使用多处理同时运行这些函数,我们可以使用以下命令步骤:
为每个函数创建 Process 对象:
p1 = Process(target=func1) p2 = Process(target=func2)
启动进程:
p1.start() p2.start()
等待进程完整:
p1.join() p2.join()
为了简化函数并行运行的过程,我们可以定义一个实用函数:
def runInParallel(*fns): # Start the processes for fn in fns: p = Process(target=fn) p.start() # Wait for the processes to finish for p in fns: p.join()
使用此函数,我们现在可以轻松地同时运行这两个函数:
runInParallel(func1, func2)
以上是如何使用多重处理同时运行 Python 函数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!