MySQL 8.0 强密码要求后如何访问 phpMyAdmin?
在 MySQL 8.0 上访问 phpMyAdmin
MySQL 8.0 的发布引入了强密码要求,导致访问 phpMyAdmin 时出现问题。不过,有几种方法可以解决这个问题。
方法一:修改认证方式
- 以root用户登录MySQL控制台。
-
执行以下命令更改身份验证插件:
ALTER USER root IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'PASSWORD';
登录后复制 - 将 PASSWORD 替换为所需的密码。
方法 2:dockerized 环境
- 使用以下命令创建并启动 MySQL 容器Docker。
-
使用以下命令更改插件:
mysql -u root -pPASSWORD ALTER USER root IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'PASSWORD';
登录后复制 - 启动 phpMyAdmin 容器并将其链接到 MySQL 数据库。
方法 3:更改首选身份验证插件
-
如果使用 mysql/mysql-server Docker 镜像,执行:
docker exec -it mysql sed -i -e 's/# default-authentication-plugin=mysql_native_password/default-authentication-plugin=mysql_native_password/g' /etc/my.cnf
登录后复制 - 重新启动 MySQL 容器。
-
应用插件更改with:
docker exec -it mysql mysql -u root -pPASSWORD -e "ALTER USER root IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'PASSWORD';"
登录后复制
方法 4(解决方法):
-
在MySQL容器:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';
登录后复制 - 确保单引号
附加说明
- 不建议在生产系统上更改 MySQL 首选身份验证插件。
- 考虑更新到较新版本的 phpMyAdmin,这可能会解决这个问题问题。
以上是MySQL 8.0 强密码要求后如何访问 phpMyAdmin?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
