为什么在 MySQL 中在 WHERE 子句中使用子查询那么慢？

MySQL 性能影响：WHERE 子句中的子查询

处理重复数据时，有必要识别和检查有问题的行。但是，在 WHERE 子句中使用子查询的简单查询可能会遇到严重的性能问题。

原始查询：

SELECT *
FROM some_table 
WHERE relevant_field IN
(
    SELECT relevant_field
    FROM some_table
    GROUP BY relevant_field
    HAVING COUNT(*) > 1
)

尽管有相关字段上的索引，但这查询执行速度异常缓慢。原因在于子查询的相关性质。

相关子查询和性能：

相关子查询是引用外部查询中的列的查询。在这种情况下，子查询选择表中多次出现的 related_field 值。对于外部查询中的每一行，都会执行子查询，从而导致同一查询的多次执行。这会导致性能不佳。

非相关子查询作为解决方案：

为了消除性能问题，建议将相关子查询转换为非相关子查询一。这可以通过从子查询中选择所有列并为其分配别名来实现。

SELECT * FROM
(
    SELECT relevant_field
    FROM some_table
    GROUP BY relevant_field
    HAVING COUNT(*) > 1
) AS subquery

修改后的查询：

SELECT *
FROM some_table
WHERE relevant_field IN
(
    SELECT * FROM
    (
        SELECT relevant_field
        FROM some_table
        GROUP BY relevant_field
        HAVING COUNT(*) > 1
    ) AS subquery
)

此查询执行速度更快因为子查询不再相关。它计算在单次执行中多次出现的 related_field 值，并将它们存储在子查询别名中，然后在主查询中使用该别名。

结论：

了解相关子查询和非相关子查询之间的差异对于优化 MySQL 性能至关重要。通过将相关子查询转换为非相关子查询，可以显着提高依赖 WHERE 子句中子查询的查询速度。

以上是为什么在 MySQL 中在 WHERE 子句中使用子查询那么慢？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！