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为什么我的 cv::warpPerspective 倾斜校正实施会产生不正确的结果,如何修复它?

DDD
发布: 2024-11-23 03:32:11
原创
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Why Does My cv::warpPerspective Deskewing Implementation Produce Incorrect Results, and How Can I Fix It?

如何正确执行 cv::warpPerspective 来校正一组点

问题:

尝试使用 cv ::warpPerspective 在一组点上实现倾斜校正效果取得了不令人满意的结果。下图中的绿色矩形说明了所需的歪斜校正:

[带有绿色矩形概述感兴趣区域的文档图像]

原因:

不正确的结果可能归因于几个方面因子:

  1. 点顺序: 输入和输出向量中的点必须具有相同的顺序(例如,左上、左下、右下、上-right).
  2. 输出图像大小:为了防止生成的图像包含多余的背景,应设置其宽度和高度以匹配去歪斜区域周围的边界矩形。

解决方案:

为了解决这些问题,下面的代码已修改:

void main()
{
    cv::Mat src = cv::imread("r8fmh.jpg", 1);

    // Points representing the corners of the paper in the picture:
    vector<Point> not_a_rect_shape;
    not_a_rect_shape.push_back(Point(408, 69));
    not_a_rect_shape.push_back(Point(72, 2186));
    not_a_rect_shape.push_back(Point(1584, 2426));
    not_a_rect_shape.push_back(Point(1912, 291));

    // Assemble a rotated rectangle from the points
    RotatedRect box = minAreaRect(cv::Mat(not_a_rect_shape));

    // Extract the corner points of the rotated rectangle
    Point2f pts[4];
    box.points(pts);

    // Define the vertices for the warp transformation
    Point2f src_vertices[3];
    src_vertices[0] = pts[0];
    src_vertices[1] = pts[1];
    src_vertices[2] = pts[3];

    Point2f dst_vertices[3];
    dst_vertices[0] = Point(0, 0);
    dst_vertices[1] = Point(box.boundingRect().width - 1, 0);
    dst_vertices[2] = Point(0, box.boundingRect().height - 1);

    // Use the affine transform as it's faster for the given use case
    Mat warpAffineMatrix = getAffineTransform(src_vertices, dst_vertices);

    cv::Mat rotated;
    cv::Size size(box.boundingRect().width, box.boundingRect().height);
    warpAffine(src, rotated, warpAffineMatrix, size, INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT);

    imwrite("rotated.jpg", rotated);
}
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改进:

要进一步提高效率,请考虑使用 cv::getAffineTransform() 和 cv::warpAffine() 代替 cv:: getPerspectiveTransform() 和 cv::warpPerspective()。这些函数是专门为仿射变换而设计的,并且速度明显更快。

以上是为什么我的 cv::warpPerspective 倾斜校正实施会产生不正确的结果,如何修复它?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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