如何在 Go 中解码具有混合数据类型的 JSON 数组?
解码具有混合值类型的 JSON 数组
在某些情况下,您可能会遇到包含不同类型元素的 JSON 数组。例如:
{["NewYork",123]}
Go 数组要求您显式指定其类型,这在处理混合类型的数组时可能会变得具有挑战性。
使用接口的解决方案{}
要处理混合类型数组,您可以利用 interface{} 类型,它允许任何类型的值。以下是在 Go 中实现此目的的方法:
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type UntypedJson map[string][]interface{} func main() { j := `{"NYC": ["NewYork",123]}` ut := UntypedJson{} err := json.Unmarshal([]byte(j), &ut) if err != nil { fmt.Println(err) return } fmt.Printf("%#v", ut) }
- 首先,我们定义一个自定义类型 UntypedJson,它将字符串映射到 interface{} 的数组。这允许我们在数组中存储任何类型的值。
- 我们使用 json.Unmarshal 将 JSON 字符串解码为 UtnyptedJson 类型。由于 interface{} 可以容纳任何类型,因此它可以处理数组中的字符串和整数元素。
- 最后,我们使用 fmt.Printf 来显示未编组的数据。
注意: 值得注意的是,提供的 JSON 示例在技术上是无效的,因为 JSON 对象必须有键。更正的示例是:
{"NYC": ["NewYork",123]}
以上是如何在 Go 中解码具有混合数据类型的 JSON 数组?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

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