如何在 Matplotlib 中创建可重用的 AxesSubplot 对象？

在 Matplotlib 中创建可重用的 AxesSubplot 对象

Matplotlib 提供Figure.add_subplot 方法作为将 AxesSubplot 对象添加到图形的标准方法。虽然这很有效，但在某些情况下，可能需要独立于图形创建 AxesSubplot 对象。

要将 AxesSubplot 创建与图形实例分离，可以利用将轴实例传递给函数的功能。例如：

def plot(x, y, ax=None):
    if ax is None:
        ax = plt.gca()  # Get the current axes instance (default)
    ax.plot(x, y, 'go')
    ax.set_ylabel('Yabba dabba do!')

在此示例中，plot 函数采用可选的axes 参数，提供其使用的灵活性：

# Create a figure with two subplots
fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
plot(x, np.sin(x), ax1)  # Use the first axes instance
plot(x, np.random.random(100), ax2)  # Use the second axes instance

# Create a new figure
fig2 = plt.figure()
plot(x, np.cos(x))  # Use the new figure's axes instance

plt.show()

此外，axes 实例可以附加到现有图形中，允许重用：

import matplotlib.pyplot as plt

# Create an axes instance
ax = plt.gca()
ax.plot(range(10))

# Create a new figure
fig2 = plt.figure()
fig2.axes.append(ax)  # Add the existing axes instance to the new figure

plt.show()

虽然可以进一步自定义轴实例以适应特定的“形状”，但对于复杂的场景，传递图形和轴实例或实例列表通常更实用、更高效。

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