MySQL 中真正的字母数字/自然排序 - 为什么答案总是递归?
昨天我尝试解决 MySQL 中的字母数字排序问题,但失败了。 (在这里阅读那篇文章)
我确实接近了,并且有正确的概念,只是错误的执行。
今天,我醒来并顿悟...递归。
递归的问题在于你必须了解递归才能进行递归...而我对递归的理解不足以在 MySQL 中进行递归。
但是,通过 Chat Gippity 来回进行一些操作(我的意思是让它写出我要求的内容,返回我要求的大约 25%,修复它并将其输入到新的聊天中,这样就不会出现问题)不要一直重复大约 2 小时)我得到了一个有效的答案!
说到重点
愿我向您呈现我的绝唱、我的杰作、生活本身的答案(好吧,这是我见过的 MySQL 中真正字母数字排序的唯一有效解决方案)。
WITH RECURSIVE process_numbers AS ( SELECT data_value, data_value AS remaining_data, CAST('' AS CHAR(20000)) AS processed_data, 1 AS iteration FROM test_data UNION ALL SELECT data_value, CASE WHEN LOCATE(REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+'), remaining_data) > 0 THEN SUBSTRING( remaining_data, LOCATE(REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+'), remaining_data) + LENGTH(REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+')) ) ELSE '' END AS remaining_data, CONCAT( processed_data, CASE WHEN LOCATE(REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+'), remaining_data) > 0 THEN LEFT(remaining_data, LOCATE(REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+'), remaining_data) - 1) ELSE remaining_data END, CASE WHEN REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+') IS NOT NULL THEN RIGHT(CONCAT('0000000000', REGEXP_SUBSTR(remaining_data, '[0-9]+')), 10) ELSE '' END ) AS processed_data, iteration + 1 FROM process_numbers WHERE LENGTH(remaining_data) > 0 AND iteration < 100 ) SELECT data_value, CONCAT(processed_data, remaining_data) AS sort_key FROM process_numbers WHERE remaining_data = "" ORDER BY sort_key;
如果你想尝试一下(并尝试打破它),你可以使用这个数据库小提琴
那么这是如何运作的呢?
它完成了我最初想做的事情,取出每组数字并将它们填充到总共 10 位数字。
很明显,如果你给它提供几个包含 11 个连续数字的字符串,如果不进行调整,它就无法工作,但除此之外它工作得很好!
你看,MySQL 可以正确地对数字进行排序,即使在字典排序模式下也是如此,但它有一个缺陷。
它将“11”视为小于“2”,因为它一次对一个字符进行排序(有效)。所以“2”比“1”大,所以它排在第一位。然后它检查下一个字符,此时排序不正确(至少对于数字而言)。
为了更好地理解这一点,想象一下 1 实际上是字母“b”,2 是字母“c”。
这就是MySQL“看到”数字的方式,它们只是另一个字符。
因此,如果我有“bb”和“c”,您会期望“bb”出现在“c”之前。现在将数字交换回去,您就会明白为什么“11”位于“2”之前。
所以这是一个黑客行为?
是的,我们通过填充将数字“向后”移动来解决这个问题。
回到我们的示例,如果我们将“11”和“2”的长度填充为 3 并将“a”用作 0,则会发生以下情况:
011 = abb 002 = aac
注意现在排序的方式:
- 字符 1:“a”比“a”大 - 不,它们是相同的。
- 字符 2:“b”比“a”大 - 是的,将“a”放在“b”之前
- 字符 3:现在无关紧要,我们已经发现了更早发生的不同且更大的事件。
所以按照这个逻辑我们现在有:
002 = aac (the second "a" comes before the second "b" in the next row) 011 = abb
这就是它的工作原理!
你要解释一下递归的事情吗?
有点。我已经用这个“绕了房子一圈”,我的知识只是表面水平,但我会尝试一下。
问题在于 RegEx 在 MySQL 中的工作方式。 REGEX_SUBSTR 只会找到一个匹配项,然后为找到的所有其他匹配项继续返回该匹配项。这就是为什么我昨天的解决方案无法正常工作的原因。
但是 REGEX_REPLACE 有它自己的问题,它似乎没有正确公开匹配的字符串长度(因此我们无法正确地对其进行 LPAD)
这就是为什么我认为递归作为答案。
我可以使用 REGEX_SUBSTR 来获得正确的填充行为,并且由于 RegEx 的每个循环本质上都是一个新函数调用,因此它不会“记住”上一个匹配项,因此它解决了这个问题。
如果你想简单了解一下逻辑,它实际上并不像看起来那么可怕!
- 我们循环给定的字符串,查找任何数字(整个数字,而不仅仅是单个字符)。
- 然后我们将其从剩余数据中删除,这样我们就不会再次匹配它。
- 我们取出刚刚匹配的数字并将其填充为总共 10 位数字。
- 然后我们搜索字符串中的下一个数字部分并重复该过程,将processed_data构建为我们的最终字符串。
- 最后,一旦我们没有更多的数字需要处理,我们将剩余的字母添加到processed_data的末尾以完成转换,并将其作为sort_key返回。
然后我们可以在查询中使用这个 sort_key 来正确排序列。
迭代部分纯粹是一个保护工具,以确保它不会完全运行 MySQL 服务器内存不足或在处理足够复杂的字符串时使查询崩溃(或者逻辑中存在错误,这意味着它会永远递归)。
这就是一个包裹!
睡在东西上会带来新的视角,这不是很有趣吗?
也许我应该尝试多相睡眠,这样我每天就可以多睡觉 2-3 次来解决问题,从而成为 10 倍的开发者?哈哈。
无论如何,你已经拥有了它,一个相当强大的true字母数字排序。
哦,实际上,您可能应该使用 GENERATE 或存储过程将 sort_key 转换为数据库上的存储列。遗憾的是,我使用的游乐场似乎不支持这一点,而且今天是周日,所以我将把它留给你,亲爱的观众!
祝您周末休息愉快,度过愉快的一周。
以上是MySQL 中真正的字母数字/自然排序 - 为什么答案总是递归?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
