RAG 聊天机器人
?激动人心的时刻:分享我最新的项目冒险!
嘿,贡献者和技术爱好者! ?
在忙于活动旋风之后?️,我几乎忘记了我在这里有一个帐户!但你猜怎么着?我回来了,带着一些令人兴奋的事情要分享。 ?
?灵感来袭!
最近,在探索资源以提升我的 Flask 技能时,我偶然发现了一个绝对的宝石?感谢一位出色的开发人员 @komsenapati 的热情帮助。
✨ 介绍: 一个很棒的 Flask 项目入门模板!
它带有正确的登录和注册路由——这正是我启动新项目所需的。 ?
这是 Flask 最小模板的链接。相信我,它值得添加书签! ?
?构建 RAG-PDF 聊天机器人
在这个资源的推动下,充满好奇心,我冒险创造了一些我真正引以为傲的东西:
? 基于 RAG 的多 PDF 聊天机器人
该聊天机器人利用尖端的 Gemini 和 Groq AI 服务来提供智能响应。 ??它可以读取和处理多个 PDF——非常适合那些处理大量文档任务的人。 ?✨
这里先睹为快?:
演示视频
?一探究竟
我已经开源了该项目,以便其他人可以学习、贡献和改进它!
? 回购链接: RAG-PDF 聊天机器人
?为什么要贡献?
这就是为什么你应该携起手来做出贡献:
- ? 学习:深入研究集成 Gemini 和 Groq 等 AI 服务。
- ? 协作:与充满活力的开发者社区合作。
- ? 构建: 添加功能,例如支持更多文件格式或更好的 NLP 模型。
无论您是 Flask 粉丝、AI 爱好者?还是只是想为一个很酷的项目做出贡献,这个都适合您!
?接下来是什么?
我计划:
- 添加对实时 PDF 上实时查询的支持。
- 改进UI/UX以获得更流畅的用户体验。 ?
- 整合更多人工智能模型以实现多语言支持。 ?
- 通过添加文章链接来增强此功能
请在评论中告诉我你的想法吗?或者,更好的是,提交拉取请求! ?✨ & 让我们让这个项目成为游戏规则的改变者! ?
PS: 强烈感谢开源社区激励我继续学习和构建。 ?️?
以上是RAG 聊天机器人的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
