使用 Pandas 将数据附加到现有 CSV 文件
在数据分析中，您可能会遇到需要向现有 CSV 文件添加新数据的情况共享相同结构的 CSV 文件。 Pandas 是一个流行的用于数据操作的 Python 库，它提供了一种使用 to_csv() 函数来实现此目的的便捷方法。
要使用 Pandas 将数据附加到现有 CSV 文件，您可以将写入模式指定为“a” ' 在 to_csv() 函数中：
df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)默认模式是 'w'，它会覆盖现有文件。通过将模式设置为“a”，您可以将新数据附加到文件末尾。
需要注意的是，新数据应具有与现有 CSV 文件相同的列结构。如果文件最初丢失，您可以使用以下变体确保在第一次写入时打印标题：
output_path='my_csv.csv' df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))
这可以确保即使文件为空，也可以保留标题。通过遵循这些说明，您可以使用 Pandas 轻松地将新数据附加到现有 CSV 文件，从而简化您的数据处理任务。
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