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如何在Python中高效生成参数化单元测试?

Patricia Arquette
发布: 2024-11-23 17:23:13
原创
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How to Efficiently Generate Parameterized Unit Tests in Python?

如何在 Python 中生成动态(参数化)单元测试

简介

测试时复杂的功能,通常需要创建多个输入略有不同的测试用例。手动创建每个测试用例可能会变得乏味且容易出错。这就是参数化测试发挥作用的地方。

参数化

参数化允许您定义单个测试用例并提供参数值列表来为每个测试用例运行测试参数集。这种方法可以自动生成测试用例,并确保测试所有可能的输入。

使用 pytest 的 Parametrizer

pytest 提供了一个方便的装饰器 @pytest.mark.parametrize,用于参数化测试功能。它采用元组或字典列表作为参数,每个代表一组参数值。

import pytest

test_data = [
    ("foo", "a", "a"),
    ("bar", "a", "b"),
    ("lee", "b", "b"),
]

@pytest.mark.parametrize("name, a, b", test_data)
def test_sequence(name, a, b):
    assert a == b
登录后复制

此代码将生成三个测试,每个测试对应 test_data 中的每组参数。测试名称将根据参数值自动生成。

使用参数化包

参数化包为参数化提供了更灵活的接口。它允许您定义一个返回一系列测试用例的生成器函数。

from parameterized import parameterized

test_data = [
    ("foo", "a", "a"),
    ("bar", "a", "b"),
    ("lee", "b", "b"),
]

@parameterized.expand(test_data)
def test_sequence(name, a, b):
    assert a == b
登录后复制

同样,此代码将生成三个测试,一个用于 test_data 中的每组参数。测试名称将自动生成。

好处

使用参数化测试有几个好处:

  • 减少代码重复: 生成多个仅包含少量内容的测试用例
  • 提高了可读性:保持测试代码简洁且易于理解。
  • 增强的测试覆盖率:确保测试所有可能的场景。
  • 提高可维护性:变得更容易当参数值更改时更新测试。

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来源:php.cn
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