如何从单独的列表向散点图添加自定义文本注释？

使用自定义文本注释绘制散点图

简介：
创建散点图是数据可视化中的常见任务。然而，通常需要用特定信息（例如数字或标签）来注释各个数据点。这有助于增强绘图的可解释性。

问题：
如何在散点图中的每个数据点添加自定义文本注释，其中文本值来自单独的列表？

解决方案：
虽然没有直接绘图方法允许使用列表值注释数据点，您可以使用 matplotlib 库中的 annotate() 函数来实现此目的。操作方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

# Create the plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

# Annotate each data point
for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))

此代码迭代 n 列表中的值，并使用 annotate() 函数在相应的数据点添加文本注释。请记住，annotate() 有各种格式选项来自定义注释的外观。请参阅 Matplotlib 网站了解更多详细信息。

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