如何在Python中高效复制嵌套列表而不影响原始列表？

在 Python 中高效复制嵌套列表

在 Python 中，由于其可变性质，复制嵌套列表可能会很棘手。如果采用浅复制技术，修改一个列表将影响原始列表。为了克服这个限制，必须了解 Python 中列表复制的细微差别，并选择一种确保复制列表独立性的方法。

考虑一维列表的示例：

a = [1, 2]
b = a[:]

在这种情况下，浅复制就足够了，因为修改 b 不会影响 a。但是，在处理 2D 或嵌套列表时，相同的方法会失败：

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = a[:]

在这种情况下修改 b 也会影响 a。要创建嵌套列表的真正独立副本，必须深入研究更深层次的复制。

解决方案：使用 copy.deepcopy() 进行深度复制

Python 的副本模块通过其 deepcopy() 函数为深度复制嵌套列表提供了一个强大的解决方案。与浅复制不同，该函数递归地迭代嵌套结构，在每个级别创建独立的副本：

import copy
b = copy.deepcopy(a)

使用 deepcopy() 时，修改 b 不会影响原始列表 a。这种技术确保了两个列表是分开的并且可以独立操作，解决了嵌套列表修改的问题。

以上是如何在Python中高效复制嵌套列表而不影响原始列表？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！