Python 词典中的浅拷贝与深拷贝：为什么 `copy()` 不更新原始内容？

理解浅复制和深复制：为什么字典浅复制不更新原始

在 Python 中使用数据结构时，至关重要的是了解浅复制和深复制之间的区别。浅复制创建对原始数据结构的新引用，而深复制创建具有隔离内容的全新数据结构。

让我们检查字典中浅复制的行为。在提供的示例中：

original = dict(a=1, b=2)
new = original.copy()
new.update({'c': 3})

在字典original上调用copy()会创建一个新的映射对象new，它引用与original相同的内容。这称为浅复制。当使用 {'c': 3} 更新 new 时，只有 new 受到影响。原始数据和新数据都引用相同的底层数据结构。

Representation after shallow copy:

original: |  {a: 1, b: 2}   |
new:     |  {a: 1, b: 2}   |

但是，当浅复制可变数据结构时，例如列表：

original = [1, 2, 3]
new = original

修改新列表（new.list） append(4)) 也会修改原始列表（原始）。

Representation after shallow copy for lists:

original: |  [1, 2, 3]  |
new:     |  [1, 2, 3]  |

浅层和深层的关键区别复制在于它们如何处理嵌套数据结构。深复制按值递归复制所有内容，创建完全隔离的数据结构：

import copy
c = copy.deepcopy(a)

Representation after deep copy:

original: |  {a: [1, 2, 3]}  |
c:        |  {a: [1, 2, 3]}  |

总之，浅复制引用原始数据结构，而深复制创建全新的隔离结构。在修改可变数据结构时，这种区别变得尤为重要。

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