如何基于公共列合并多个 DataFrame 并保留共享行？

基于公共列合并多个数据框

您有多个具有公共列“日期”的数据框，并且需要合并它们同时保留所有数据帧共有日期的行。递归函数方法可能很复杂并且容易出错。这是一个使用 pandas 强大的分组和合并功能的更简单的解决方案：

import pandas as pd

# Create a list of dataframes
dfs = [df1, df2, df3]

# Group all dataframes by the 'date' column and ensure that only the rows
# where the date exists in all dataframes are kept
merged_data = dfs[0].merge(dfs[1:], on='date', how='inner')

print(merged_data)

此解决方案提供了一种更有效的方法将多个数据帧与公共列合并，仅维护日期常见的行。它简洁、可扩展且易于实现。

以上是如何基于公共列合并多个 DataFrame 并保留共享行？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！