将 Pandas 数据添加到现有 CSV 文件
在进行数据操作时，通常需要更新或追加数据到现有文件。 Pandas 是一个强大的 Python 数据分析库，提供了一种便捷的方法来将 DataFrame 添加到现有的 CSV 文件中。
查询：
使用以下方法是否可行pandas to_csv() 函数扩展现有的 CSV 文件，假设该文件具有与数据相同的结构格式已加载？
答案：
当然！ to_csv() 函数允许指定 Python 写入模式。要附加数据，模式应设置为“a”。
实现：
要将 DataFrame 附加到现有 CSV 文件，只需使用以下代码：
df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)默认情况下，模式设置为“w”，这会覆盖 CSV
确保标头打印：
如果初始文件可能不存在，建议保证在初始写入期间打印标头。这可以通过以下变体来实现：
output_path='my_csv.csv' df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))
此扩展变体确保仅在第一次写入时打印标题，从而有效地处理现有和不存在的文件。
以上是Pandas\' `to_csv()` 函数可以将数据附加到现有的 CSV 文件吗？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
