如何从名称列表高效创建多个 Pandas DataFrame？

在循环中创建多个数据帧

在数据分析领域，有时必须使用与不同实体相对应的单独数据帧。一个特定场景涉及为提供的列表中的每个元素创建一个新数据框，其中包含此特定实例中的公司名称。

为了实现这一目标，应严格避免向 Python 命名空间动态添加名称的想法，因为潜在的冲突和可读性问题。更合适的方法是使用字典。

d = {}<br>公司名称：<pre class="brush:php;toolbar:false">d[name] = pd.DataFrame()

此代码有效地创建了一个字典 d，其中公司名称作为键，每个键都链接到一个空数据框。要访问特定公司 x 的数据框，只需引用 d[x].

 作为名称，df in d.items():<pre class="brush:php;toolbar:false"># operate on Dataframe 'df' for company 'name'

pre>

此循环迭代每个字典条目，允许您单独操作数据帧。或者，您可以使用字典理解来获得更简洁的表示：

d = {name: pd.DataFrame() for name in Companies}<br>

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