如何使用'LIKE”和通配符优化 MySQL 搜索？

使用“Like”和通配符优化 MySQL 搜索

使用通配符的“like”条件会显着影响 MySQL 中的查询性能带有前导通配符。原因是前导通配符阻止 DBMS 使用索引，从而使查询在整个表中执行线性搜索。

考虑到通配符“like”条件的限制和可靠性要搜索的字符串值，需要采用不同的方法来提高性能。这种方法涉及为每个要搜索的单词创建一个后缀表。

通过存储每个单词的每个可能的后缀，使用仅尾随通配符的“like”条件的查询现在可以利用索引。 “like”条件将不再受到前导通配符的阻碍，从而允许使用索引上的范围查询进行高效查找。

与此方法相关的存储成本是一种权衡。虽然它消除了“类似”条件下前导通配符的存储开销，但它为后缀表引入了额外的存储要求。所需的存储空间随着字长的增加而急剧增加。

实现注意事项包括确定适当的分词策略（例如处理连字符）、平衡存储开销与查询效率，以及探索后缀数组的替代存储方法以最小化存储成本。

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