Pandas\' `to_csv()` 函数可以将数据追加到现有的 CSV 文件中吗？

将 Pandas 数据附加到现有 CSV 文件

处理数据时，通常需要将新数据附加到现有 CSV（以逗号分隔）值）文件。 Pandas 是一个用于数据操作和分析的强大 Python 库，提供方便的 to_csv() 函数将数据帧导出到 CSV 文件。这就提出了一个问题：可以使用 to_csv() 将数据添加到现有的 CSV 文件中吗？

答案

是的，可以将数据附加到现有的 CSV使用 to_csv() 函数的文件。通过指定写入模式，您可以控制数据的添加方式。操作方法如下：

附加数据

要将数据附加到现有 CSV 文件，请使用 mode='a' 参数。此模式以追加模式打开文件，使您能够向现有数据添加新行而不覆盖它。

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

管理标头

默认情况下， to_csv() 函数在将数据写入文件时打印标题。为了避免附加时出现重复的标头，请设置 header=False。

确保标头存在

如果文件最初可能不存在，您可以确保标头打印在首先使用以下变体进行写入：

output_path = 'my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

os.path.exists(output_path) 函数检查文件是否已经存在。如果没有，则 header 设置为 True，强制在首次创建文件时打印标题。如果确实存在，则 header 为 False，从而防止添加重复的标头。

通过使用这些技术，您可以轻松地将 Pandas 数据帧附加到现有的 CSV 文件中，从而使您的数据保持井然有序且最新。

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