Google App Engine 中的 Firestore 客户端:按请求还是全局?
在 Google App Engine 中创建 Firestore 客户端:按请求还是全局?
Google App Engine 中的上下文感知
Google App Engine (GAE)建议对每个客户端库使用范围为 HTTP 请求的 context.Context。这确保客户端与特定请求相关联,为数据库操作提供上下文特定的数据。
每个请求与全局客户端
每个请求方法:
在提供的示例中,在处理函数中为每个request:
func (s *server) person(ctx context.Context, id int) { _, err := s.db.Client.Collection("people").Doc(uid).Set(ctx, p) }
虽然这种方法确保客户端与当前请求隔离,但它可能效率低下并且会带来不必要的开销,特别是对于长时间运行的请求或高频操作。
全局客户端方法:
另一种方法是创建单个全局 Firestore 客户端并将其重用于多个请求。然而,这在 GAE 中的旧 Go 运行时中是不可行的。
新的 Go 1.11 运行时
随着 GAE 标准的 Go 1.11 运行时的引入,上下文范围限制已经放宽。现在,您可以使用您喜欢的任何上下文。
Go 1.11 和 Firestore 的最佳实践
在新的 GAE 标准运行时中,建议:
-
使用后台在main()或init()函数中初始化Firestore客户端context:
func init() { var err error client, err = firestore.NewClient(context.Background()) }
登录后复制 -
在请求处理程序中,使用请求上下文进行 API 调用:
func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { doc := client.Collection("cities").Doc("Mountain View") doc.Set(r.Context(), someData) }
登录后复制
通过遵循以下最佳实践,您可以利用重用全局 Firestore 客户端所带来的效率提升,同时仍然在数据库操作中维护特定于请求的上下文。
以上是Google App Engine 中的 Firestore 客户端:按请求还是全局?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

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Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
