理解 Python 中“可哈希”的概念
在 Python 编程中,“可哈希”指的是具有特定特征的对象,使它们能够用作字典键或集合成员。
的定义可哈希性
根据 Python 术语表,如果对象满足以下条件,则该对象是可哈希的:
哈希性的意义
哈希性在字典、集合等数据结构中起着至关重要的作用。这些结构在内部使用哈希值来有效地定位和访问元素。通过可散列,对象可以用作字典中的键或集合中的成员,从而实现更快的查找和成员资格检查。
不变性和散列性
所有不可变的内置 - Python 中的对象(例如数字、字符串和元组)本质上是可哈希的。另一方面,像列表和字典这样的可变容器是不可散列的,因为它们的内容可以改变。
用户定义的类对象
从用户定义实例化的对象类默认是可哈希的。每个对象都有一个与其 id() 相等的唯一哈希值。但是,可以重写自定义类中的 __hash__() 方法来定义自定义哈希函数。
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