Pyplot 散点图标记大小：了解点^2
在散点图的 pyplot 文档中，标记大小定义为“s ：大小（以磅为单位^2）。”这种表示法可能会令人困惑，所以让我们来探讨一下它的真正含义。
Points^2：定义标记区域
“Points^2”指的是方点标记。点是印刷术和图形中用于测量字体大小和间距的任意单位。在散点图中，points^2 确定标记符号本身的大小，而不是其像素或屏幕上的点。
对标记大小的影响
要将标记的宽度（或高度）加倍，您需要将 s 增加 4 倍，因为面积与尺寸的平方成正比。这意味着将标记的线性尺寸加倍会比线性增加其表观尺寸。因此，将大小定义为面积而不是线性尺寸可确保更直观的视觉表示。
实践
指定标记大小时，您可以调整它直到看起来视觉上合适。不同的标记大小可用于区分不同的数据点或突出显示特定趋势。
示例
考虑以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt x = [0, 2, 4, 6, 8, 10] y = [0] * len(x) s = [20 * 4**n for n in range(len(x))] plt.scatter(x, y, s=s) plt.show()
此代码创建一个散点图，其中标记的大小不断增加。每个连续标记的面积都是前一个标记的四倍，展示了 s 与标记大小之间的指数关系。
结论
理解点^2 的概念有帮助您可以准确控制散点图中标记的大小。通过调整面积，您可以创建具有视觉吸引力且信息丰富的图表。
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