如何使用'LIKE”和通配符优化 MySQL 搜索？

使用“LIKE”和通配符优化 MySQL 搜索

使用带有通配符的“LIKE”运算符的查询，例如“%value%” ，由于前导通配符阻碍索引，经常带来优化挑战

解决方案

如果搜索字符串比较短且存储空间充足，可以考虑以下方法：

1. 创建后缀数据库：
   对于每个要存储的单词，逐步推导出所有可能的后缀删除单词中的第一个字符。
2. 存储后缀：
   将每个后缀存储在数据库中。
3. 使用后缀搜索：
   要搜索子字符串，请使用带有后缀通配符的“LIKE”查询，例如，“alu%”，它将在“value”中找到“alu”。

好处

此技术消除了前导通配符，允许使用索引用于快速查找，但它是以额外的存储空间为代价的。

存储注意事项

此方法的存储要求随着字长呈二次方增加。例如，与存储原始单词相比，5 个字母的单词需要多 2.5 倍的存储空间。

连字符处理

如果出现连字符，必须采取折衷方案在存储效率和搜索灵活性之间做出选择。使用连字符完整存储单词会牺牲存储空间，而删除连字符会限制某些搜索场景。

替代方法

虽然后缀数组为后缀检索提供了一种高效存储的解决方案，它们对数据库的直接适用性尚未得到充分探索。

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