React:ReCAPTCHA vlient 和服务器演示
在此演示中,我将在基于 Next.js 构建的 React 应用程序中使用 Google ReCAPTCHA v3 凭据。 ReCAPTCHA 令牌将在客户端生成并在服务器端验证。
链接
演示
代码库
第 1 步:生成您的 ReCAPTCHA 凭证
前往 Google ReCaptcha V3 并生成您的凭据。
第2步:导入ReCaptcha库
<Script src={`https://www.google.com/recaptcha/enterprise.js?render=${process.env.NEXT_PUBLIC_RE_CAPTCHA_SITE_KEY}`} />
注意:您可以使用一些包,但实现很简单。
第 3 步:在点击处理程序中调用执行方法
const loginClickHandler = (event) => { event.preventDefault(); grecaptcha.enterprise.ready(async () => { const token = await grecaptcha.enterprise.execute( process.env.NEXT_PUBLIC_RE_CAPTCHA_SITE_KEY, { action: "LOGIN" } ); await submit(token); }); };
grecaptcha 是导入脚本注入的对象。
注意:使用 Next.js 时,请确保浏览器中公开的所有环境变量都以 NEXT_PUBLIC 为前缀。
当用户单击登录时,应用程序会通过调用 grecaptcha 对象中的两个方法自动为其生成验证码:
- window.grecaptcha.enterprise.ready:这确保 Google reCAPTCHA 对象已准备就绪。
- window.grecaptcha.enterprise.execute:这会生成验证码令牌。
最后,数据连同生成的验证码令牌一起发送到后端(在我的例子中,我使用 Lambda 函数)。
const submit = async (code) => { await fetch("`/.netlify/functions/react-recaptcha-v3-nextjs", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ code }), }); };
注意:如果您使用表单,您还需要包含其他字段值,例如用户名、名称或表单收集的任何其他数据。
第四步:在后端验证验证码
const validateReCaptcha = async (captcha) => { const url = `https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify?secret=${process.env.RE_CAPTCHA_SECRET_KEY}&response=${captcha}`; const response = await fetch(url, { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ captcha }), }); return response.json(); };
validateReCaptcha 是一个调用 Google API 端点的后端方法,传递 SECRET_KEY(存储为环境变量)和客户端生成的验证码令牌。
如果验证码有效,API 响应将如下所示:
{ "success": true, "challenge_ts": "2024-11-24T03:04:34Z", "hostname": "localhost", "score": 0.9 }
结论
ReCaptcha 对于保护表单至关重要,尤其是当您希望阻止机器人提交表单时。 Google 提供免费套餐,每月最多可提供 10,000 次评估(截至撰写本文时),这使其成为许多应用程序的可靠选择。谷歌提供的库使集成变得更加容易。您只需要传递您的凭据:客户端上的 SITE_KEY 和服务器端上的 SECRET_KEY。
要记住的一个关键点是 SECRET_KEY 永远不应该在客户端公开,因为这可能会损害应用程序的安全性。只有 SITE_KEY 是供客户端使用的。
以上是React:ReCAPTCHA vlient 和服务器演示的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。 1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。 2)C 负责生成和执行字节码。 3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显着提高JavaScript的执行效率。

Python更适合数据科学和自动化,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python在数据科学和机器学习中表现出色,使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和建模。2.Python在自动化和脚本编写方面简洁高效。3.JavaScript在前端开发中不可或缺,用于构建动态网页和单页面应用。4.JavaScript通过Node.js在后端开发中发挥作用,支持全栈开发。
