你可以在 Go 的子目录中运行测试吗?
在 Go 的子目录中运行测试
通过将测试和示例放置在子目录中来保持工作空间井然有序是一种有效的方法。本文探讨了在 Go 中实现此目标的可行性和所需步骤。
在子目录中测试
Go 允许您通过使用 " 指定完整路径来从子目录运行测试./...":
go test ./...
此命令将扫描所有子目录中的包并执行其中的测试。但是,有一些影响需要考虑。
包访问和可见性
将测试文件放置在子目录中时,在导出的变量和函数前添加包名称前缀非常重要用于测试文件访问导出的内容。非导出成员将无法访问。
go test 与 go test -cover
使用 go test -cover 时 对于代码覆盖率,使用 -coverpkg=./... 来收集至关重要所有包的覆盖率数据:
go test -coverpkg=./... ./...
集成测试
从 Go 1.20 开始,现在支持集成测试进行覆盖率分析。在构建可执行文件时使用 -cover 和 GOCOVERDIR 指定覆盖数据的位置:
go build -cover -o myprogram.exe myprogram.go mkdir somedata GOCOVERDIR=somedata ./myprogram.exe
备用方法
您还可以将测试分离到不同的包中,而不将它们放在子目录中。例如,包“foo”的测试可以驻留在同一目录中的包“foo_test”中,确保只能访问“foo”的导出成员。
结论
虽然从子目录运行测试在技术上是可行的,但这可能不是组织和可访问性的最佳实践。在同一目录中创建单独的测试包的替代方法是更有效地管理测试的可行选择。
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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
