如何在不超出内存限制的情况下高效地逐行处理大型文本文件？

高效地逐行读取大型文本文件：一种内存意识方法

当前的任务涉及处理一个相当大的文本文件，该文件超过5GB 一次加载全部内容，不会造成内存资源紧张。为了实现这一点，我们可以采用另一种方法，允许逐行读取而不占用过多的内存。

解决方案：逐行文件读取

我们可以使用 for 循环迭代文件对象，而不是使用在内存中创建一个大列表的 readlines() 函数。这种方法避免了创建整个文件的内存表示，使我们能够在不消耗大量内存的情况下处理它。

使用上下文管理器实现

为了高效资源管理，建议使用带有 open() 的上下文管理器。通过将文件对象包装在 with 语句中，我们确保文件在读取后正确关闭，即使在处理过程中引发异常也是如此：

with open("log.txt") as infile:
    for line in infile:
        print(line)

此代码片段打开“log.txt”文件使用上下文管理器。然后，for 循环逐行迭代文件，并对每一行执行所需的操作，例如将其打印到控制台。

此方法的优点：

• 内存效率：逐行读取方法确保只读取必要的部分文件的内容在任何给定时间加载到内存中，最大限度地减少内存使用。
• 鲁棒性：使用上下文管理器自动处理文件关闭，降低资源泄漏或数据损坏的风险.
• 可扩展性：这种技术可以在没有内存限制的情况下处理大文件，使其适合处理大量文件数据集。

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