如何将 JSON 数组解析为 Go 结构?
如何在 Go 中处理 JSON 数组
该查询对在 Go 中解析 JSON 数组提出了挑战。 JSON 数组是对象的集合,在给定的示例中,从 API 调用返回的数据是复杂对象的数组。
要解析此数组,我们需要定义一个 Go 结构体来反映数组中对象的结构。让我们首先定义 PublicKey 结构体:
type PublicKey struct { name string price string }
接下来,我们需要定义一个 KeysResponse 结构体来表示整个 PublicKey 对象数组:
type KeysResponse struct { Collection []PublicKey }
然后我们将 JSON 解组为KeysResponse 类型的变量:
keys := make([]PublicKey, 0) err := json.Unmarshal([]byte(s), &keys) if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", keys) } else { fmt.Println(err) fmt.Printf("%+v\n", keys) }
json.Unmarshal 函数会自动使用 JSON 中解析的数据填充keys 变量。然而,原始问题的代码包含一个被忽视的细节:需要导出 PublicKey 结构体的字段(以大写字母开头)。
进行此更改后,代码将正确解析 JSON 数组并输出所需格式的结果:
[{Name:Galaxy Nexus Price:3460.00} {Name:Galaxy Nexus Price:3460.00}]
请注意,问题中的 JSON 文本包含带有小写字母的字段名称,但 json 包足够智能,可以将它们与导出的匹配PublicKey 结构体的字段。
对于更复杂的 JSON 结构,建议使用结构体标签将 JSON 字段名称显式映射到结构体字段。此外,解组为映射切片 ([]map[string]interface{}) 提供了一种替代方法,但需要手动索引和类型断言。
以上是如何将 JSON 数组解析为 Go 结构?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
