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如何在 Python 中从单独的测试目录高效运行单元测试?

Nov 27, 2024 am 03:04 AM

How to Efficiently Run Unit Tests from a Separate Test Directory in Python?

如何在通用测试目录结构中运行单元测试

在 Python 中,通常的做法是在单独的测试目录中组织单元测试。然而,这提出了如何有效地执行这些测试的问题。

问题

当尝试从测试目录中运行 python test_antigravity.py 时,导入由于模块不在路径上,反重力模块发生故障。修改 PYTHONPATH 或使用其他搜索路径技巧可能是可行的,但它们缺乏简单性,特别是对于只想验证测试结果的用户。

解决方案

推荐的方法是使用unittest命令行界面。它的 TestLoader 类将必要的目录添加到 sys.path 中,解决了路径问题。

例如,在这样的目录结构中:

new_project
├── antigravity.py
└── test_antigravity.py
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您可以使用以下命令执行测试:

$ cd new_project
$ python -m unittest test_antigravity
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对于像提供的目录结构:

new_project
├── antigravity
│   ├── __init__.py
│   └── antigravity.py
└── test
    ├── __init__.py
    └── test_antigravity.py
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您可以实现通过将反重力和测试声明为带有 __init__.py 文件的包来实现类似的功能。在测试模块中,您可以照常导入反重力包及其模块。

运行特定测试

运行单个测试模块,例如 test_antigravity.py :

$ cd new_project
$ python -m unittest test.test_antigravity
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您还可以运行单独的测试用例或方法:

$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase
$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase.test_method
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运行所有测试

您可以使用测试发现来自动运行所有测试。这要求测试模块和包命名为 test*.py (可通过 -p 或 --pattern 标志自定义):

$ cd new_project
$ python -m unittest discover
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对于喜欢简单的用户,您可以指示他们运行以下命令命令:

To run the unit tests, do:
$ python -m unittest discover
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