如何高效比较无序列表的对象？

无序列表的高效比较

比较无序列表（也称为包）可能是一项具有挑战性的任务，尤其是在使用对象而不是整数等简单数据类型时。以下是解决此问题的三种有效方法：

1. Counter 方法 (O(n))

对于可哈希的对象（即，可以转换为唯一的哈希值），可以使用 Python 集合模块中的 Counter() 方法。它创建一个类似字典的对象，其中键是列表的元素，值是它们各自的计数。使用此方法比较两个列表的线性时间复杂度为 O(n)，其中 n 是列表的长度。

import collections

def compare(s, t):
    return collections.Counter(s) == collections.Counter(t)

2。排序方法 (O(n log n))

如果列表中的对象是可比较的（即它们具有定义的顺序），则对列表进行排序可以提供有效的比较机制。 Python 中的sorted() 方法对列表中的元素进行排序，从而可以轻松确定两个列表是否包含任意顺序的相同元素。此方法的时间复杂度为 O(n log n)，其中 n 是列表的长度。

def compare(s, t):
    return sorted(s) == sorted(t)

3。相等比较 (O(n * n))

如果对象既不可散列也不可排序，一个简单的方法是在两个列表的元素之间执行相等比较。对于第一个列表中的每个元素，我们将其从第二个列表中删除。如果在第二个列表中找不到第一个列表中的任何元素，则比较失败。这种方法的最坏情况时间复杂度为 O(n * n)，其中 n 是列表的长度。

def compare(s, t):
    t = list(t)  # make a mutable copy
    try:
        for elem in s:
            t.remove(elem)
    except ValueError:
        return False
    return not t

通过利用这些有效的比较技术，您可以有效地比较无序列表的对象，无论它们是可散列的、可排序的还是两者都不是。

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