如何使用多重处理在多个进程之间共享字典？

如何使用多重处理在多个进程之间共享字典

创建在共享队列上运行并利用全局字典的多个进程时对于结果存储，解决同步问题以确保准确的数据操作至关重要。

同步对共享字典的访问的一种方法是使用一个管理器对象。 Manager 提供了一种创建和管理可由多个进程访问的共享对象的机制。

在此特定场景中，您可以将 Manager 对象合并到代码中，如下所示：

from multiprocessing import Process, Manager

def f(d):
    d[1] += '1'
    d['2'] += 2

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()

    d = manager.dict()
    d[1] = '1'
    d['2'] = 2

    p1 = Process(target=f, args=(d,))
    p2 = Process(target=f, args=(d,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

    print(d)

Manager.dict() 方法创建一个可由任何进程访问的共享字典。通过将此字典作为参数传递给每个进程，您允许它们同时操作数据。

加入进程后，主进程可以打印共享字典的内容，这将反映累积的结果由所有子进程。

这种方法可确保所有进程都可以访问同一字典，并且一个进程所做的修改对其他进程可见，从而解决了同步问题。

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