Go 映射拥有令人印象深刻的检索效率，无论哈希表大小如何，都可以提供恒定时间的键查找。这就引出了一个问题：它是如何实现如此出色的性能的？
在内部，Go 映射充当哈希表。散列技术为每个键分配一个唯一值（散列），该值确定其在表中的位置。通过利用哈希值的低位，选择特定的桶来存储键值对。但是，为了减少冲突，存储桶可以链接多个辅助存储桶。
源代码显示每个存储桶最多包含八个键值对。哈希的低位比特决定适当的存储桶，而每个存储桶中的一些高位比特则区分条目。
例如，如果一个映射有 2,000 个键，则它可能有大约 250 个存储桶。平均而言，查找特定键只需要检查所选存储桶中的 8 个条目，而不是整个 1,000 个条目（如 log2 n 所示）。无论映射大小如何，这种方法都可确保检索时间恒定。
Go 还采用了新颖的技术来防止内部映射调整大小期间迭代器失效，突出了其映射实现的复杂性。
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