如何对两个以上的数组执行 Numpy 的逻辑或？

用于两个以上参数的 Numpy 逻辑或

Numpy 中的逻辑_or 函数通常仅对两个数组进行操作。但是，如果您需要计算两个以上数组的并集，可以考虑多种方法。

链接逻辑运算符

一种方法涉及链接多个逻辑_or 调用，如下所示：

x = np.array([True, True, False, False])
y = np.array([True, False, True, False])
z = np.array([False, False, False, False])
result = np.logical_or(np.logical_or(x, y), z)  # Union of arrays
print(result)  # Output: [ True  True  True False]

NumPy的reduce函数

另一种方法是使用reduce function:

import numpy as np

# Union using reduce
result = np.logical_or.reduce((x, y, z))  # Union of arrays
print(result)  # Output: [ True  True  True False]

此方法概括了链式方法，也可以与多维数组一起使用。

其他方法

除了上述方法之外，您还可以还可以考虑：

• Python 的 reduce function:

import functools

result = functools.reduce(np.logical_or, (x, y, z))  # Union of arrays
print(result)  # Output: [ True  True  True False]

• NumPy 具有轴规范的任何函数：

result = np.any((x, y, z), axis=0)  # Union of arrays
print(result)  # Output: [ True  True  True False]

Logical_xor 的注意事项

用于逻辑独占等操作或 (逻辑异或)，NumPy 不提供全部/任意类型功能。

以上是如何对两个以上的数组执行 Numpy 的逻辑或？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！