Python 的'timeit”模块如何帮助比较自定义函数的性能？

使用 Timeit 测量性能：比较自定义函数的指南

您是否希望确定自定义函数的执行效率？ Timeit 是一个功能强大的 Python 模块，提供了一种简单的方法来比较“insertion_sort”和“tim_sort”等函数的执行时间。

交互式 Python 会话

在交互式 Python 会话中，您有两个方便的选项来使用timeit:

1. IPython Shell: IPython 提供方便的“%timeit”特殊函数，允许您直接在 shell 内比较性能：

def f(x):
    return x*x

%timeit for x in range(100): f(x)  # Performance results for 'f'

2. 标准 Python 解释器： 如果您不使用IPython shell，从 main 模块导入你需要的函数，并使用 timeit.repeat() 函数进行性能比较：

def f(x):
    return x * x

import timeit
timeit.repeat("for x in range(100): f(x)", "from __main__ import f", number=100000)  # Performance results for 'f'

通过使用 timeit，你可以快速准确评估自定义功能的效率，并就其实施做出明智的决策。

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