如何使用 SUM() 准确统计 MySQL 查询中的条件实例？

在 MySQL 查询中使用 IF 条件统计评论

在某些场景下，需要根据预定义条件。例如，您可能需要计算与已批准显示的新闻文章相关的评论数。然而，当尝试使用 MySQL 中的 COUNT() 函数完成此任务时，会出现一个常见问题。

COUNT() 的问题

COUNT() 函数MySQL 中返回满足指定条件的行数。但是，在计算特定实例（例如批准的评论）时，即使不存在匹配的行，通过分配默认值 1 也可能会产生不准确的结果。

要解决此问题并获得精确的计数，建议使用 SUM() 函数代替 COUNT()。

解决方案使用SUM()

SUM() 函数通过对表中所有行的指定表达式的值求和来进行运算。与 IF 条件结合使用时，它可以准确地统计满足特定条件的实例数量。

例如，以下 MySQL 查询利用 SUM() 函数来统计新闻文章的批准评论：

SELECT
    ccc_news . * ,
    SUM(if(ccc_news_comments.id = 'approved', 1, 0)) AS comments
FROM
    ccc_news
    LEFT JOIN
        ccc_news_comments
    ON
        ccc_news_comments.news_id = ccc_news.news_id
WHERE
    `ccc_news`.`category` = 'news_layer2'
    AND `ccc_news`.`status` = 'Active'
GROUP BY
    ccc_news.news_id
ORDER BY
    ccc_news.set_order ASC
LIMIT 20

通过使用 SUM() 函数，此查询可确保评论列准确显示已批准评论的数量，从而防止将默认值 1 错误地分配给具有以下内容的行：没有匹配的评论。

以上是如何使用 SUM() 准确统计 MySQL 查询中的条件实例？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！