优化 MySQL 数据存储以实现高精度的纬度/经度
在地理空间数据管理领域,精确表示纬度和经度是对于准确的地图计算至关重要。本问题探讨了适当的 MySQL 数据类型来存储扩展至小数点后八位的纬度/经度值。
Google 文档推荐的 FLOAT(10, 6) 提供了六位小数的精度,未达到所需的精度八。为了解决这个问题,请考虑使用 FLOAT(10, 8),提供必要的精度。
但是,还有一个更适合地理空间数据存储的选项:MySQL 的空间数据类型。 Point 是一种单值类型,专门用于表示地理坐标。它自动处理空间索引和计算的复杂性。
将 Point 与 MySQL 结合使用的示例:
CREATE TABLE `buildings` ( `coordinate` POINT NOT NULL, SPATIAL INDEX `SPATIAL` (`coordinate`) ) ENGINE=InnoDB; INSERT INTO `buildings` (`coordinate`) VALUES (POINT(40.71727401 -74.00898606));
通过使用 Point,MySQL 可确保精确、高效的空间索引和优化的地图计算.
以上是存储高精度纬度/经度数据的最佳 MySQL 数据类型是什么?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!