如何使用'apply()”将函数应用于单个 DataFrame 列？

如何使用 apply() 将函数应用到单列以进行集中数据帧操作

在 pandas 数据帧中处理多个列可以很复杂，尤其是当您需要对各个列执行特定操作时。 apply() 函数是一个强大的工具，它允许您将函数应用于数据框列的每个元素，使您能够有选择地修改列值。

在您的情况下，您只想更改第一列，其他列不受影响。要使用 apply() 实现此目的：

1. 标识要修改的列。在您的示例中，它是第一列，通常称为“a”。
2. 在所选列上使用 apply() 函数：df['a'].apply(function)
3. 定义一个 lambda 函数来应用所需的转换。 lambda 函数是一个简洁的匿名函数，它对单个值执行操作。
4. 在 lambda 函数中，使用 x 作为参数来表示“a”列的每个元素。对 x 应用所需的操作，在您的情况下将值增加 1： x 1

您的代码如下所示：

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

通过使用此方法，您可以有选择地转换“a”列的值，而不影响数据框中的任何其他列。

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