如何使用 PHP 和 MySQL 正确存储和显示印地语文本?
使用 PHP 和 MySQL 存储和显示 Unicode 字符串 (हिन्दी)
问题:
用户在存储和显示印地语时遇到困难使用 PHP 将文本存储在 MySQL 数据库中。文本显示为“??????”使用 utf8_encode() 获取并回显时。
解决方案:
要解决此问题,需要执行以下步骤:
- 设置数据库编码:确保数据库编码和排序规则均设置为UTF-8。这是通过在任何数据库操作之前执行查询“SET NAMES utf8”来完成的。
- 在数据库中指定字符集:创建将存储印地语文本的表和字段时,指定字符集为 UTF-8。
- 设置页面编码:在 PHP 页面的 HTML head 部分,添加元标记以将页面编码设置为 UTF-8:
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=UTF-8">
- 设置内容类型标头:或者,您可以在PHP 脚本使用:
header('Content-Type: text/html; charset=utf-8');
- 示例 PHP脚本:以下 PHP 脚本演示了该过程:
<?php include("connection.php"); // Include database connection mysql_query("SET NAMES utf8"); // Set database character set $result = mysql_query("select * from hindi"); // Fetch data from the database while ($myrow = mysql_fetch_row($result)) { echo ($myrow[0]); // Echo the Hindi text } ?>
- 数据库表:数据库表结构应如下所示:
CREATE TABLE `hindi` ( `data` varchar(1000) character set utf8 collate utf8_bin default NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
额外注意:
- 用户还询问了将印地语文本转换为 HTML 实体的潜在脚本。然而,提供的解决方案中没有这样的脚本。
- 用户在未指定“META”或标头信息的情况下询问 PHP 脚本如何工作。但是,提供的解决方案涉及在 PHP 脚本和 HTML head 部分中设置字符集,这对于正确显示印地语文本至关重要。
以上是如何使用 PHP 和 MySQL 正确存储和显示印地语文本?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
