如何高效地将 CSV 数据导入 NumPy 记录数组？

高效地将 CSV 数据导入 NumPy 记录数组

在 NumPy 中，常见的任务是将数据从 CSV 文件导入到记录数组中。记录数组是一种结构化数据类型，可以有效访问组织成列的数据 直接方法：使用 Numpy.genfromtxt() 与 read.table() 和 read.delim() 等 R 函数不同，它们直接将 CSV 数据导入到其中。 R 的数据框架，NumPy 不直接提供此功能。但是，可以通过将分隔符关键字设置为逗号来使用 numpy.genfromtxt() 函数来实现类似的结果：

替代方法：使用 csv.reader() 和 numpy。 core.records.fromrecords()

如果使用 numpy.genfromtxt() 的直接方法不满足您的需求，您可以结合使用 csv.reader() 和 numpy.core.records.fromrecords()。该方法包括以下内容：

import numpy as np

# Read CSV data into a record array
my_data = np.genfromtxt('my_file.csv', delimiter=',')

# Print the record array
print(my_data)

使用 csv.reader() 解析 CSV 并创建权限列表。

使用 numpy.core.records.fromrecords() 进行转换数组的权限列表

1. 代码：

选择合适的方法取决于各种因素，例如 CSV 文件大小、数据结构和特定性能需求。

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