如何从较大 JSON 结构中的字符串中提取嵌套 JSON 数据?
使用 JSON 字符串访问复杂 JSON 中的嵌套数据
处理复杂 JSON 数据时,您可能会遇到其中一个值为另一个 JSON 字符串。这可能会给提取所需数据带来挑战。在这种情况下,您将看到 JSON 数据,其中包含一个以字符串形式保存附加 JSON 数据的公告键。
要访问此嵌套 JSON 数据中的“内容”字段,正确的方法是使用以下方法步骤:
import json # Load the raw JSON data raw_replay_data = json.loads('...') # Navigate to the announcement data announcement = raw_replay_data['data']['video_info'][0]['announcement'] # Parse the announcement string as JSON announcement_data = json.loads(announcement) # Extract the desired content content = announcement_data['content'] print(content) # Output: 'FOLLOW ME PLEASE'
理解数据结构
掌握底层数据结构,至关重要以结构化格式可视化 JSON 数据。使用 JSONLint 等工具或以下代码可以增强这种理解:
print(json.dumps(raw_replay_data, indent=4))
导航键的阶梯
要有效访问嵌套数据,您必须追踪按键的路径,就像梯子:
- 数据:字典
- video_info:字典列表
- 公告: 表示 JSON 的字符串data
- content: 解析的 JSON 数据中所需的字段
加载和解析嵌套 JSON
提取公告字符串后,您需要将其转换回 Python 的 JSON 数据结构。这是通过使用 json.loads() 函数加载字符串来实现的。
尊重数据结构
通过遵循上述正确步骤,您可以确保正确导航数据结构。这可以防止因不正确的索引或类型转换而导致的错误。
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