为什么浮点计算会产生意外的结果？

处理浮点计算中的精度限制

浮点数广泛用于计算，但它们具有固有的精度限制。其中一个问题是无法精确表示所有实数，从而导致计算期间出现舍入错误。

浮点表示问题

考虑以下尝试的代码根据某些值计算列数：

double mw = 4.5999999999999996; // Represented as 4.6 internally
double p = 0.2;
double g = 0.2;
int h = 1;
int columns = (int) ((mw - (h * 11 * p)) / ((h * 11 * p) + g)) + 1;

尽管想要的结果为2、程序错误输出1。这是因为4.6（4.59999999999999996）的内部浮点表示导致计算中出现舍入错误。

解决精度问题

克服这个精度问题需要承认浮点的局限性算术：

• 避免严格相等：不要检查与特定值的精确相等，而是使用一系列可接受的值来考虑舍入错误。
• 考虑不同的数字表示形式：探索替代数字表示形式（例如定点数）可以为特定用途提供更精确的计算
• 了解浮点运算：熟悉浮点运算原理有助于了解潜在的精度限制并制定缓解这些限制的策略。

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