MySQL 的内存使用很大程度上受硬件、系统配置和数据库本身的影响。
可用 RAM 量至关重要。虽然快速磁盘是有益的,但 MySQL 的扩展不是线性的。估计最佳内存分配并不简单,而是依赖于特定的使用情况和预测。
MySQL 提供了大量变量和设置来优化性能。根据您的设置仔细调整是至关重要的。需要考虑的重要数据库因素包括:
表引擎的选择可以显着影响内存使用。虽然 InnoDB 提供行级锁定和事务支持,但 MyISAM 提供更快的查询,但缺乏这些功能。 Percona Server 的 XtraDB 引擎可以作为 InnoDB 的合适替代品,特别是对于写入密集型工作负载。
数据库大小决定硬件决策。在有限的 RAM 上运行大型数据库可能会导致性能下降。
虽然索引可以提高性能,但过多的索引可能会导致性能问题。仔细选择和使用监控至关重要。
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